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Machine Learning y Big Data para la Bioinformática

22Feb '21 - 26Abr '21

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La plataforma Abierta UGR de la Universidad de Granada pone en marcha este curso online, abierto y gratuito para las personas interesadas en introducirse de forma sencilla y directa en este campo científico, que utiliza tantos las tecnologías de la información como de la computación para recopilar datos e información desde los ámbitos de la Biociencias y Biosalud.

Durante dos meses, el alumnado tendrá disponible ocho módulos que comprenderán diversos temas. Entre ellos, una introducción a cargo de los profesores Carlos Cano, Coral del Val y Pedro Carmona, quienes, además, se encargarán del tema dos sobre el Análisis Bioinformático sobre un problema en Ómicas.

En el módulo tres, el docente Alberto Fernández explicará Ciencia de Datos y Machine Learning y, a continuación, Rafael Alcalá hablará sobre técnicas de regresión.En el ecuador del curso, Alberto Fernández enseñará técnicas de clasificación, mientras que Jesús Alcalá expondrá el clustering y las Reglas de Asociación.

Por último, el módulo versará acerca del Big Data, con el coordinador Francisco Javier García y, para terminar, María Martínez y José Manuel se centrarán en la herramienta gráfica KNIME.

Organiza

Universidad de Granada

Colabora

Coordina Jesús Alcalá Fernández Profesor Titular en CCIA en UGR, Instituto DasCI.

Plazas

El plazo de matriculación está disponible hasta el próximo 16 de abril

Inscripción

 https://abierta.ugr.es/ml_bioinformatica/

Más información

Web del MOOC


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