XX Congreso de la Asociación Española de Teledetección

El grupo de Observación de la Tierra del Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN-CSIC) y los departamentos de Ciencias de la Tierra y Física Aplicada de la Universidad de Cádiz (UCA) presentan la XX edición del Congreso de la Asociación Española de Teledetección, un encuentro que se celebrará en Cádiz del 4 al 7 de junio de 2024.

Este encuentro basa su propuesta en el contexto actual, donde la economía azul promueve el crecimiento económico desde un prisma en el que el motor del desarrollo se fundamenta en la preservación de los ecosistemas marinos y la sostenibilidad ambiental, por lo que resulta útil promover un evento que reúna a los principales agentes involucrados en el uso de la teledetección para el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenibles (ODS). Dada la relevancia de la economía azul en la provincia de Cádiz y el peso de la teledetección en la toma de decisiones en este sector, el congreso propone como lema: ‘Teledetección y Cambio global: retos y oportunidades para un crecimiento azul’.

Aunque el congreso dé comienzo el miércoles 5 de junio mediante una conferencia magistral cada día, sesiones orales y de póster basados en áreas temáticas que van desde la agricultura hasta la criosfera, Oceanografía, Inteligencia Artificial o fotogrametría, entre muchos otros ámbitos, los siguientes cursos precongreso se llevarán a cabo el martes 4:

• Introducción al uso de cloud computing en teledetección mediante la plataforma Google Earth Engine, que será impartido por Fernando Pérez Porras (UCO) y Mar Roca Mora (ICMAN-CSIC).
• Introducción al análisis de imágenes UAV mediante programación con R, que será impartido por Jorge Torres Sánchez (UCO).
• Espectro-radiometría como soporte a la investigación en teledetección: fundamentos y aplicaciones, que será impartido por María del Pilar Martín (SpecLab-IEGD-CSIC), María Dolores Raya (Speclab-IEGD-CSIC), Juan José Peón (INTA), María Pat González (IFAPA), María José Muñoz (IFAPA) y Marco Talones (ICM-CSIC).