Predicen terremotos con cerca de un 80% de fiabilidad
Fuente: Universidad de Sevilla
Miembros del grupo de grupo de investigación Estructuras y Geotecnia de la Universidad de Sevilla, junto a investigadores del grupo de investigación Minería de datos y sistemas inteligentes de la Universidad Pablo de Olavide y del TGT-NT2 Labs de Chile, han diseñado un método científico de predicción de terremotos con una fiabilidad de entre un 70% y un 80%. Este diseño, basado en técnicas de minería de datos, permite predecir un movimiento sísmico con una semana de antelación, en el caso de la Península Ibérica, y cinco días en Chile.
“Nuestro sistema de predicción se basa en una red neuronal artificial en la cual una serie de datos de entrada, interconectados a través de ecuaciones, dan un resultado”, explica el profesor de la Universidad de Sevilla Antonio Morales, propulsor de esta técnica junto al profesor de la UPO Francisco Martínez y el científico chileno Jorge Reyes.
En la Península Ibérica han estudiado el Mar de Alborán y la zona oeste de la falla Azores-Gibraltar, mientras que en Chile la investigación se ha extendido a cuatro de las regiones con mayor actividad sísmica el país. La sismicidad de la Península Ibérica es moderada, sin embargo, Chile es el país con mayor actividad sísmica del mundo. Esto demuestra que esta técnica es válida zonas con propiedades sísmicas y tectónicas diferentes.
“Lo que destaca de nuestro sistema es que hemos sistematizado un problema científico. Además, la tasa de acierto es muy alta para este tipo de problemas. La ventana temporal varía entre cinco y siete días. La incertidumbre espacial queda limitada a la amplitud de cada zona”, afirma el Dr. Morales.
Actualmente, la metodología se está depurando con datos de Japón. Un país donde el riesgo sísmico es muy elevado debido a su sismicidad, densidad de población y riqueza económica. Además, están desarrollando una página web en la que se podrán consultar las predicciones para la Península Ibérica en tiempo real.
Artículos científicos:
Pattern recognition to forecast seismic time series
Neural networks to predict earthquakes in Chile
Earthquake prediction in seismogenic areas of the Iberian Peninsula based on
Últimas publicaciones
Bajo dunas de hasta cinco metros, junto al cabo de Trafalgar, en Barbate (Cádiz), dos tumbas megalíticas guardaban los restos de al menos 20 personas. Un estudio de la Universidad de Cádiz, publicado en PLOS One, sitúa su uso en plena Edad del Bronce, entre el 1875 y el 1625 a. C., cuando en buena parte del suroeste peninsular se imponían los enterramientos individuales.
Sigue leyendo
La menopausia sigue siendo una etapa de poca visibilidad para muchas mujeres, a pesar de que millones de ellas convivirán durante décadas con sus síntomas y consecuencias físicas y emocionales. Un estudio realizado por profesoras de la Universidad de Granada ha analizado cómo afecta dicha transición a la calidad de vida y a la percepción del envejecimiento.
Sigue leyendo
Un equipo científico liderado por investigadores del Departamento de Biología Molecular y Bioquímica de la Universidad de Málaga, que también forman parte del grupo de IBIMA ‘Bases Moleculares de los Sistemas Biológicos’ (SIBIUMA), ha desarrollado una nueva metodología computacional capaz de predecir y priorizar genes que podrían compensar la pérdida de función de otros genes implicados en enfermedad.
Sigue leyendo
