INVESTIGADORES DE LA UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE DESARROLLAN MODELOS INFORMÁTICOS PARA EL PRONÓSTICO DEL ALZHEIMER
Fuente: AndaluciaInvestiga.com – Mariola Norte
A través de la simbiosis de dos disciplinas, la ingeniería y la medicina, esta investigación de aplicación de minería de datos a la enfermedad de Alzheimer, desarrollada por los expertos de la UPO, pretende proporcionar un modelo predictivo que permita conocer qué personas van a desarrollar la enfermedad antes de haber manifestado ningún tipo de sintomatología.
El grupo de investigación Minería de Datos de la Universidad Pablo de Olavide, coordinado por el investigador Jesús Aguilar, ha puesto en marcha un proyecto orientado a la extracción de modelos de datos que determinen las relaciones que mantienen entre sí los genes durante los procesos biológicos. Con la idea de identificar biomarcadores que desde el punto de vista clínico se puedan investigar, este grupo de expertos trata de determinar qué redes de genes intervienen en el proceso neurodegenerativo de la enfermedad de Alzheimer. Está línea de trabajo se enmarca dentro del proyecto Modelos Avanzados en Minería de Datos: Escalabilidad y Aplicación Biológica, en el que también participa la Universidad de Sevilla, iniciado en 2007 y financiado con 287.980 por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
La minería de datos es una técnica que consiste en preparar, sondear y explorar datos para sacar la información implícita en ellos. Mediante un software específico, estamos agrupando datos relativos a niveles de expresión génica tomados de pacientes diagnosticados con Alzheimer y pacientes sanos, con edades comprendidas entre los 75 y 82 años. Estos datos serán los que proporcionen el modelo posterior que nos permita conocer qué personas van a desarrollar la enfermedad, señala el investigador.
Esta investigación de aplicación de la técnica de minería de datos a la enfermedad de Alzheimer se encuentra en una fase preliminar de recogida de información. En esta primera etapa, nos interesa validar el modelo desde el punto de vista biológico, así que contaremos con un biólogo que verifique el modelo en cuanto a las relaciones de genes y su relevancia, explica Jesús Aguilar.
Más adelante, y una vez hayan comprobado que la primera etapa ha tenido éxito, el grupo de Minería de Datos de la Olavide empezará las gestiones necesarias para validar el modelo desde el punto de vista clínico. El objetivo es que a partir de los modelos que nosotros obtengamos, el médico pueda desarrollar una investigación clínica posterior con pacientes, como ha sucedido ya con el caso del modelo realizado para el infarto de miocardio, destaca Aguilar.
Este equipo de expertos ya ha demostrado la utilidad de esta técnica en otros campos. Según informa el investigador: Ahora nos planteamos determinar qué parámetros indican que se va a producir esta enfermedad relacionada con el envejecimiento para que se puedan desarrollar estrategias de prevención.
Minería de datos
La minería de datos consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información implícita en ellos.
Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación. En este sentido el equipo coordinado por Jesús Aguilar desarrolla un sistema inteligente de creación de modelos predictivos, a través de la extracción de información de bases de datos internacionales y datos obtenidos en experimentos de grupos de investigación, con el objetivo de agilizar la labor de los científicos. Agrupando los datos en estos modelos, obtenemos información sobre cómo interactúan y se regulan entre sí los genes en los procesos biológicos. De esta manera ofrecemos a los expertos indicadores estadísticos que acortan el proceso investigador. Los resultados de este estudio han sido publicados en la revista BMC Bioinformatics.
Descargue la imagen de esta noticia:
El investigador de la Olavide, Jesús Aguilar
Más información
Tel.: (+34) 954977940
Email: jsagurui@upo.es
Últimas publicaciones
Un equipo internacional del que forma parte el Instituto de Parasitología y Biomedicina ‘López-Neyra’ (IPBLN-CSIC) ha empleado edición genética para eliminar gran parte del ADN infeccioso en hasta el 97% de células intervenidas en laboratorio. El estudio, aún en fase pre-clínica, muestra que los cortes deben realizarse casi a la vez para impedir que el virus conserve un genoma funcional.
El próximo 12 de agosto, al atardecer, las miradas de curiosos y aficionados a la astronomía apuntarán al cielo. El primero de los tres eclipses que se sucederán en 2026, 2027 y 2028 se iniciará a las 19:39, y llegará a su fase máxima hacia las 20:30, para finalizar entre las 21:15 y 21:25, dependiendo de la zona dónde se observe. En Andalucía se observará de forma parcial, y aunque el Sol no esté totalmente oculto, los expertos recomiendan protección ocular con gafas homologadas, evitar trucos caseros y poco efectivos como gafas de sol convencionales, radiografías, CD o cristales ahumados, ir debidamente equipados con agua y ropa de abrigo, así como escoger lugares abiertos y seguros, siempre mirando al horizonte occidental despejado.
Investigadores de las universidades de Almería y Granada han identificado en varios puntos cercanos a la capital almeriense afloramientos de origen marino correspondientes a la época geológica previa en la que el Mediterráneo se secó casi por completo. En estos arrecifes formados a casi 40 metros bajo el nivel del mar, la transparencia del agua en ese entorno facilitó el crecimiento de corales de lado a lado. Ahora aportan pistas para reconstruir la historia climática del pasado.
