Identifican un mecanismo hasta ahora desconocido de control en el desarrollo de las células tumorales
Personal investigador del grupo “Inflamación y Cáncer”, liderado por el Dr. Marco Antonio Calzado, del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC) y de la Universidad de Córdoba, en colaboración con investigadores de Barcelona, Qatar y Londres, ha identificado un nuevo mecanismo de control de una proteína llamada FBXW7, que actúa como “freno” en la progresión de las células tumorales.
Fuente: IMIBIC
Personal investigador del grupo “Inflamación y Cáncer”, liderado por el Dr. Marco Antonio Calzado, del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC) y de la Universidad de Córdoba han descrito por primera vez un nuevo mecanismo de control hasta ahora desconocido para la regulación de células tumorales.
Dicho grupo de investigación, en colaboración con investigadores/as de Barcelona, Qatar y Londres, ha identificado un nuevo mecanismo de control de una proteína llamada FBXW7, que actúa como “freno” en la progresión de las células tumorales. “Hemos descrito por primera vez un nuevo mecanismo de regulación a través de la quinasa DYRK2 apuntando contra FBXW7, ofreciendo oportunidades para dirigir terapias selectivamente a las células mutantes de FBXW7 y deteniendo la progresión tumoral” explican los autores del artículo científico. Estos resultados han sido publicados recientemente en la prestigiosa revista Cell Death and Disease, de la familia de revistas científicas de Nature.
Personal investigador del grupo “Inflamación y Cáncer”, liderado por el Dr. Marco Antonio Calzado, del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC) y de la Universidad de Córdoba.
El grupo “Inflamación y Cáncer” del IMIBIC lleva una década estudiando el papel de unas proteínas denominadas quinasas y su función en el contexto tumoral. Estas proteínas quinasas actúan en las células coordinando procesos clave como la división o la migración celular. La alteración de estos procesos promueve el desarrollo de patologías tan importantes como el cáncer. Los científicos han descrito que una proteína quinasa conocida como DYRK2, coordina la aparición y desarrollo del tumor a través de regular a otra proteína encargada de detener el crecimiento de los tumores conocida como FBXW7.
En concreto, para que las células se desarrollen de manera coordinada y correcta, sin dar lugar a enfermedades, es esencial que se reconozca y eliminen aquellas proteínas dañadas o alteradas. Entre los encargados de este control se encuentra FBXW7, proteína de suma importancia en la vigilancia de la aparición de tumores, ya que es capaz de reconocer y degradar las proteínas más malignas y aberrantes frecuentemente alteradas en tumores. Sin embargo, este guardián del control tumoral se encuentra alterado en más del 30% de los cánceres humanos y, como consecuencia, no puede ejercer su función, dando como resultado el crecimiento del tumor y la mala respuesta a tratamientos como la quimioterapia.
Referencia bibliográfica:
Rafael Jiménez-Izquierdo, Rosario Morrugares, Lucía Suanes-Cobos, Alejandro Correa-Sáez, Martín Garrido-Rodríguez, Laura Cerero-Tejero, Omar M. Khan, Susana de la Luna, Rocío Sancho, and Marco A. Calzado. FBXW7 tumor suppressor regulation by dualspecificity tyrosine regulated kinase 2. Cell Death and Disease. 2023. Mar 18;14(3):202. doi: 10.1038/s41419-023-05724-0.
https://www.nature.com/articles/s41419-023-05724-0
Últimas publicaciones
Científicos del Instituto de Agricultura Sostenible de Córdoba han diseñado una metodología para analizar por separado los microorganismos que habitan sobre los fragmentos de acolchados plásticos que cubren el suelo en la agricultura intensiva y los que viven en las partículas de tierra que se quedan adheridas. El trabajo podría ayudar a identificar bacterias capaces de degradar este material y contribuir así a la búsqueda de soluciones biológicas para combatir su acumulación en el campo.
Investigadores de la Universidad de Málaga han desarrollado un algoritmo de Inteligencia Artificial (IA) que realiza un agrupamiento no supervisado de objetos similares evitando el etiquetado manual. Este modelo es capaz de detectar una gran diversidad de elementos en la zona de pistas de un aeródromo, desde personas hasta aviones. Otra de las novedades es su optimización para ahorrar tiempo de cálculo y energía en las tareas de identificación, de forma que permite su uso en dispositivos de bajo consumo.
Sigue leyendo
El estudio, liderado por el Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada con la participación de la Universidad de Granada, reveló que las niñas con mayor exposición al bisfenol A presentaban un riesgo casi tres veces mayor de desarrollar sobrepeso u obesidad. El hallazgo destaca la necesidad de seguir investigando sobre la relación entre contaminantes ambientales y enfermedades metabólicas para mejorar el bienestar de la población infantil.
Sigue leyendo
