UN ALGORITMO MATEMÁTICO PERMITE IDENTIFICAR LOS NODOS MÁS INFLUYENTES DE UNA RED COMPLEJA
Fuente: Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Un estudio en el que ha participado el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado una metodología que permite clasificar los elementos de una red en función de su importancia para el funcionamiento del sistema. Combinando los datos correspondientes a la dinámica de la red y estructura, un logaritmo matemático señala los nodos más influyentes, aquellos cuya actividad determina el éxito del sistema. El artículo ha sido publicado en el último número de la revista Scientitic Reports.
La idea es similar a la que rige los buscadores de internet, que analizan y seleccionan las entradas más relevantes de cada tema. En este caso hemos aplicado un algoritmo matemático a las dinámicas y mecanismos habituales de una red. El resultado es una clasificación ordenada de los puntos de conexión con mayor peso, explica el investigador del CSIC Víctor Eguíluz, del Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos, centro mixto del CSIC y la Universidad de las Islas Baleares.
Muchos procesos se propagan a través de redes de interacción complejas, como las enfermedades, la información, etc. La ventaja de conocer los puntos más importantes del recorrido es el ahorro de esfuerzos tanto para potenciar como para bloquear el proceso. Por ejemplo, si conoces la red a través de la cual se transmite una enfermedad y tienes un número limitado de vacunas, puedes saber dónde tienes que aplicarlas para conseguir que la enfermedad se extienda lo menos posible, comenta el investigador.
Los resultados obtenidos con la metodología desarrollada por este estudio, afirman los investigadores, cuantifica en qué medida puede controlarse la eficiencia de un sistema manipulando sólo un nodo. Un caso paradigmático de este aspecto es el tráfico aéreo. Cuando un aeropuerto sufre retrasos en sus vuelos, en función de su relevancia dentro del sistema, los demás aeropuertos lo notarán más o menos.
Por el momento, las conclusiones de este trabajo son solo teóricas. Los investigadores se han basado en las dinámicas de sistemas complejos descritos en otros estudios ya publicados
Últimas publicaciones
El equipo de investigación del IBiS, liderado por José Manuel Rodríguez-Martínez -investigador del Instituto de Biomedicina de Sevilla (IBiS)/Hospital Universitario Virgen Macarena/Universidad de Sevilla y miembro del CIBER de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC)-, ha identificado el potencial de la epicatequina, un polifenol vegetal abundante en el té verde y el cacao, para frenar la capacidad adaptativa y la evolución de resistencias en la bacteria escherichia coli sometida a tratamiento antibiótico.
Sigue leyendo
El suicidio constituye un importante problema de salud pública. Aunque se conocen numerosos factores psicológicos, sociales y sanitarios relacionados con la conducta suicida, existe una pregunta que sigue sin una respuesta clara: ¿qué papel desempeñan la cultura, las normas compartidas y el entorno social en el que vive cada persona?
Sigue leyendo
Bajo dunas de hasta cinco metros, junto al cabo de Trafalgar, en Barbate (Cádiz), dos tumbas megalíticas guardaban los restos de al menos 20 personas. Un estudio de la Universidad de Cádiz, publicado en PLOS One, sitúa su uso en plena Edad del Bronce, entre el 1875 y el 1625 a. C., cuando en buena parte del suroeste peninsular se imponían los enterramientos individuales.
Sigue leyendo
