VOLVER

Share

Una aplicación móvil analiza la desigualdad social en las urbes

Fuente: Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).


17 de abril de 2013
Captura de imagen de la app.

Captura de imagen de la app.

Los lugares que frecuenta un urbanita, las calles que recorre y el tipo de transporte que utiliza pueden variar en función del estrato social al que pertenezca. Una aplicación móvil desarrollada por investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad de Princeton, en Estados Unidos, registra los movimientos de los usuarios voluntarios que se la descargan. Space Mapper pretende detectar patrones de movilidad asociados a los diferentes estratos sociales que habitan las grandes ciudades.

A través de esta información, la investigación pretende relacionar la movilidad en las grandes ciudades con información de carácter social y demográfico. El investigador del CSIC en el Centro de Estudios Avanzados de Blanes Frederic Bartumeus explica: “Con estos datos intentamos sacar a relucir las posibles desigualdades existentes asociadas al uso del espacio público en las ciudades y fomentar su diseño en función de su uso”. La aplicación podría relacionar, por ejemplo, determinadas áreas de las ciudades con mayores niveles de contaminación y criminalidad, asociadas a ciertos estratos sociales concretos.

Por su parte, el investigador de la Universidad de Princeton John Palmer detalla: “La mayoría de nosotros nos movemos sólo a través de pequeñas áreas de las ciudades en las que vivimos. Estas áreas son importantes porque determinan nuestro acceso a recursos como la sanidad y la alimentación”.

Space Mapper cuenta con una serie de opciones que permiten al usuario decidir qué tipo de información quiere facilitar y con qué frecuencia desea que se registren sus movimientos. Los datos recopilados son encriptados y enviados a un servidor en la universidad estadounidense donde se almacenan de forma totalmente anónima. Actualmente, Space Mapper sólo está disponible para el sistema operativo Android, aunque Bartumeus asegura que “próximamente se lanzarán las correspondientes versiones para el resto de plataformas móviles”.

El proyecto está, actualmente, centrado en detectar las pautas de Barcelona, Nueva York y Los Ángeles (ambas en EEUU), aunque el investigador del CSIC aclara que “la información de cualquier otra ciudad también será bienvenida y analizada”. Para Bartumeus, “cuanto mayor y más diversa sea la muestra de usuarios, más significativas serán las conclusiones”.

Los datos de movilidad podrán ser cotejados con información sobre cada ciudad relacionada con tipos de espacios, tasas de criminalidad y contaminación atmosférica, entre otros. Palmer considera que “cuanto más se sepa sobre sobre los núcleos de actividad urbana mejor se comprenderán las fuerzas que dirigen las desigualdades sociales”.

Del mismo modo, Bartumeus opina que podrán detectarse problemas asociados a la propia movilidad. “Es posible que se observe a una masa significativa de individuos desplazarse de manera rutinaria de una zona de la ciudad a otra y que no exista una buena opción de transporte que las conecte, lo que permitirá proponer mejoras para dichos desplazamientos”, señala.

Potencial móvil

Según sus creadores, Space Mapper ha sido diseñada con la intención de no interferir con otros procesos del teléfono y de consumir la menor batería posible.

El investigador del CSIC explica que la información de movilidad de los usuarios podría ser facilitada por las compañías telefónicas. No obstante, los nuevos dispositivos móviles permiten que sea el propio usuario quien voluntariamente pueda decidir si quiere ofrecer su información y cómo de precisa será. Además, Bartumeus explica que “el nivel de detalle que puede ofrecer Space Mapper es mayor que el que obtenido por las propias compañías telefónicas”.

Independientemente de las conclusiones a las que llegue el proyecto, el investigador del CSIC considera a la investigación como una primera aproximación metodológica del nuevo y potencial uso de la telefonía móvil y sus aplicaciones para obtener información de carácter social y demográfico en un contexto espacial. El análisis de su potencial en este campo ha sido publicado en un artículo de la revista Demography.

La aplicación para Android está disponible aquí.

Más información: John R.B. Palmer, Thomas J. Espenshade, Frederic Bartumeus, Chang Y. Chung, Necati Ercan Ozgencil, Kathleen Li. ‘New Approaches to Human Mobility: Using Mobile Phones for Demographic Research‘. Demography. DOI 10.1007/s13524-012-0175-z


Share

Últimas publicaciones

Renovado el protocolo entre las instituciones impulsoras para que eCitySevilla siga evolucionando
Sevilla | 17 de octubre de 2025

Junta, Ayuntamiento, Sevilla TechPark y Endesa han renovado su compromiso con eCitySevilla. Sevilla TechPark se consolida como laboratorio urbano con la activación de 12 proyectos a través de Compra Pública Innovadora (CPI), entre los que destaca un piloto de transporte eléctrico autónomo.

Sigue leyendo
Descubren en Porcuna el primer molde de piedra para producir monedas documentado en la Península Ibérica
Jaén | 17 de octubre de 2025

El importante hallazgo de esta pieza, de más de 2.000 años de antigüedad, ha sido realizado por investigadores de la UJA en el yacimiento de Obulco y permite reconstruir parte del proceso técnico de acuñación en época ibérica y republicana. A diferencia de otros hallazgos de moldes monetales en el mundo romano, el molde de Obulco parece haber sido abandonado en el mismo lugar donde se utilizó. 

Sigue leyendo
Identifican las áreas cerebrales que se activan para detectar la desinformación
Jaén | 15 de octubre de 2025

Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén halla, mediante encefalograma, que las regiones del cerebro relacionadas con el aprendizaje y la memoria, así como la vinculada a la toma de decisiones se ‘despiertan’ al visionar una campaña institucional sobre información maliciosa. Esta acción informativa actúa como una ‘vacuna’ que alerta a los usuarios de que apliquen sus ‘defensas cognitivas’ para analizar los mensajes de forma crítica. Así se reduce la tendencia a compartir y creer en elementos de las redes sociales.

Sigue leyendo

#CienciaDirecta

Tu fuente de noticias sobre ciencia andaluza

Más información Suscríbete

Ir al contenido