Actualidad científica
Te contamos todas las novedades en el ámbito de la ciencia
Un equipo de investigación de la Universidad de Cádiz ha entrenado un algoritmo para identificar automáticamente los sonidos de delfines en un entorno acústico complejo. El objetivo es facilitar su seguimiento científico y mejorar el análisis del paisaje sonoro marino en una de las zonas con mayor tráfico marítimo del mundo.
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La Universidad de Sevilla se encarga de la investigación, impulsada por Adhera Health, en el diseño y la evaluación para mejorar el autocuidado y acompañar a pacientes, familias y profesionales en el paso de la atención pediátrica a la adulta.
Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén ha desarrollado un modelo de monitorización que combina dispositivos instalados en el hogar con inteligencia artificial para evaluar si las personas con enfermedades crónicas cumplen sus pautas médicas. La propuesta, en fase piloto, permite a los profesionales sanitarios comprobar si éstos toman la medicación y mantienen hábitos saludables como el sueño, la actividad física o la alimentación.
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Este estudio, desarrollado en la Facultad de Ciencias de la Salud de Ceuta y adscrito a la Universidad de Granada, revisa la evidencia científica disponible y evalúa algoritmos de aprendizaje automático aplicados a la salud mental perinatal. El análisis concluye que estas tecnologías pueden reforzar los sistemas tradicionales de cribado y contribuir a una atención más personalizada, siempre como apoyo a la intervención profesional.
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Un equipo de investigadores del Instituto Andaluz Interuniversitario de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI) de la Universidad de Granada y de la cooperativa tecnológica Panacea Cooperative Research ha presentado un sistema de inteligencia artificial que marca un antes y un después en la estimación de la edad legal a partir de radiografías dentales. La herramienta, rigurosa y con todas las garantías éticas, es clave para la protección de menores migrantes no documentados en contextos fronterizos.
Una flota de vehículos autónomos desarrollados por el grupo ACE-TI de la Universidad de Sevilla se ha desplegado en el río Guadaíra y en el Parque del Alamillo para estudiar la calidad del agua de forma autónoma, precisa y respetuosa con el medio ambiente, abriendo nuevas posibilidades para la gestión sostenible de los recursos hídricos.
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Investigadores de la Universidad de Granada han analizado 2.103 publicaciones científicas previas para identificar las principales amenazas en estos sistemas y proponer una taxonomía que ayudará a desarrollar sistemas más seguros y respetuosos con los usuarios.
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Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha desarrollado una nueva Inteligencia Artificial para generar series temporales complejas utilizando modelos de difusión, una de las tecnologías más avanzadas dentro de la IA generativa actual. El estudio presenta Diff-TSD como un sistema innovador que trabaja con señales en tres ejes, como las que captan los acelerómetros y giroscopios de dispositivos móviles o wearables.
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Investigadores del IMIBIC, del Hospital Universitario Reina Sofía y de la Universidad de Córdoba han validado un nuevo modelo de priorización en lista de espera para trasplante de hígado denominado GEMA-AI (Gender-Equity Model for liver Allocation using Artificial Intelligence). Este modelo predice con mucha mayor precisión el riesgo de fallecer en lista de espera que los sistemas estadísticos actuales y mejora la equidad entre hombres y mujeres en el acceso al trasplante hepático.
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Un sistema de monitorización, ideado por la Universidad de Córdoba, determina con alta precisión la etapa de floración para cada colmena usando datos del comportamiento de las abejas.
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Un equipo de investigación de la Universidad de Málaga diseña una plataforma automática que identifica irregularidades en la actividad eléctrica del corazón compatibles con afecciones cardíacas como arritmias, isquemia o infarto de miocardio. La combinación de la detección automatizada con la revisión de los sanitarios podría mejorar la precisión diagnóstica en los pacientes.
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Un estudio internacional, con participación del Instituto de Investigaciones Químicas-CSIC, logra evaluar hasta unos 140 candidatos al día, frente a los 4 a 15 de los métodos actuales. Además, mejora la precisión en la detección de interacciones moleculares y la automatiza, optimizando la selección de compuestos con potencial terapéutico.
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