Desarrollan un modelo para reducir fugas de agua en las redes de distribución a partir de datos de los cambios de presión
El modelo de control, ideado por un equipo de la Universidad de Córdoba, permite reducir el desperdicio de un recurso esencial y limitado y alargar la vida útil de las tuberías. El modelo predictivo resultante, escalable a otras redes similares, permite superar una gran limitación que encuentran las empresas gestoras de redes de distribución de agua, como es la ausencia de datos en tiempo real que las orienten a la hora de realizar ajustes dinámicos de la presión.
Fuente: Universidad de Córdoba
El agua es un recurso fundamental para la vida, tan valioso como limitado. Por esta razón, y especialmente en contextos de escasez hídrica, evitar que se desperdicie es un objetivo capital para quienes se encargan de transportarla desde las fuentes de captación –embalses, pantanos, manantiales, aportaciones naturales- hasta los grifos de cada casa.
Se trata de un viaje que el agua realiza a través de sistemas de tuberías a menudo obsoletos o que no cumplen los requisitos necesarios de rendimiento y eficiencia. Con el objetivo de contribuir a una mejor gestión del agua para consumo, un equipo de la Universidad de Córdoba ha desarrollado un modelo predictivo cuya implementación puede ayudar a reducir uno de los principales problemas que presentan estas redes de distribución: las fugas que se producen en las tuberías por el exceso de presión.
Este modelo puede ayudar a evitar las fugas que se producen en las tuberías por el exceso de presión.
El trabajo es obra de un equipo del departamento de Física Aplicada, Radiología y Medicina Física compuesto por los investigadores David Muñoz Rodríguez, Alberto Jesús Perea Moreno y María Jesús Aguilera Ureña, junto a Manuel J. González Ortega, de la Universidad de Sevilla, y Andrés Ortega Ballesteros, alumno de la Universidad de Córdoba que finalizó recientemente su tesis doctoral en esta materia.
Tal y como explican los autores, la presión con la que circula el agua tiene una relación directa con la aparición de fugas y con el volumen del agua que se pierde a través de ellas. Contar con datos de esta variable permite a los gestores de las redes de distribución detectar patrones anómalos y adecuar la presión a los registros y demandas que sean necesarias, algo que se realiza a través de válvulas. De esta manera es posible evitar la aparición de fugas y con ello la pérdida innecesaria de agua.
El sistema propuesto por el equipo de la UCO se ha desarrollado siguiendo la metodología Box-Jenkins, que se utiliza principalmente para analizar y realizar pronósticos a través de series temporales, y se ha generado y validado a través de datos reales de una red de distribución de agua: la de la localidad cántabra de Noja, un municipio pequeño con importantes fluctuaciones poblacionales en los periodos vacacionales que inciden en la demanda de agua y en las necesidades de presión.
El modelo predictivo resultante, escalable a otras redes similares, permite superar una gran limitación que encuentran las empresas gestoras de redes de distribución de agua, como es la ausencia de datos en tiempo real que las orienten a la hora de realizar ajustes dinámicos de la presión. La información que aporta este sistema les permite detectar con antelación las variaciones y adoptar medidas preventivas.
Entre los beneficios que presenta este modelo, argumentan los investigadores, no solo se encuentran la reducción de fugas y la consiguiente pérdida de agua. Al adecuar la presión a la demanda mejora la calidad del servicio que se presta a las personas usuarias. Al mismo tiempo, se minimiza la aparición de nuevas averías, por lo que se reducen también los costes de mantenimiento y se prolonga la vida útil de la red de tuberías, una infraestructura esencial de cuyo correcto funcionamiento depende el suministro de un bien tan preciado como el agua que bebemos.
Referencia:
Referencia: David Muñoz Rodríguez, Manuel J. González Ortega, María Jesús Aguilera Ureña, Andrés Ortega-Ballesteros, Alberto Jesús Perea Moreno; ‘Innovation ARIMA models application to predict pressure variations in water supply networks with open-loop control. Case study in Noja (Cantabria, Spain)’, Energy Nexus (Volume 18, June 2025)
Últimas publicaciones
Un equipo internacional del que forma parte el Instituto de Parasitología y Biomedicina ‘López-Neyra’ (IPBLN-CSIC) ha empleado edición genética para eliminar gran parte del ADN infeccioso en hasta el 97% de células intervenidas en laboratorio. El estudio, aún en fase pre-clínica, muestra que los cortes deben realizarse casi a la vez para impedir que el virus conserve un genoma funcional.
El próximo 12 de agosto, al atardecer, las miradas de curiosos y aficionados a la astronomía apuntarán al cielo. El primero de los tres eclipses que se sucederán en 2026, 2027 y 2028 se iniciará a las 19:39, y llegará a su fase máxima hacia las 20:30, para finalizar entre las 21:15 y 21:25, dependiendo de la zona dónde se observe. En Andalucía se observará de forma parcial, y aunque el Sol no esté totalmente oculto, los expertos recomiendan protección ocular con gafas homologadas, evitar trucos caseros y poco efectivos como gafas de sol convencionales, radiografías, CD o cristales ahumados, ir debidamente equipados con agua y ropa de abrigo, así como escoger lugares abiertos y seguros, siempre mirando al horizonte occidental despejado.
Investigadores de las universidades de Almería y Granada han identificado en varios puntos cercanos a la capital almeriense afloramientos de origen marino correspondientes a la época geológica previa en la que el Mediterráneo se secó casi por completo. En estos arrecifes formados a casi 40 metros bajo el nivel del mar, la transparencia del agua en ese entorno facilitó el crecimiento de corales de lado a lado. Ahora aportan pistas para reconstruir la historia climática del pasado.
