VOLVER

Share

Analizan la escritura para evaluar los síntomas motores en psicosis y trastorno bipolar

El objetivo principal de esta investigación realizada por investigadores de la Universidad de Jaén fue explorar las características de la escritura de pacientes con trastorno bipolar o psicótico, con el fin de comprobar si son de utilidad en la evaluación de alteraciones motoras en estos trastornos.

Fuente: Universidad de Jaén


Jaén |
25 de junio de 2019

Un estudio desarrollado desde el Programa de Doctorado Biología Molecular y Celular, Neurociencia y Sistemas Complejos de la Universidad de Jaén, de la doctoranda Yasmina Crespo Cobo, ha analizado los movimientos de la escritura a mano para evaluar los síntomas motores en psicosis y trastorno bipolar. Este estudio está dirigido por Antonio Ibáñez Molina y Sergio Iglesias Parro, investigadores del Departamento de Psicología de la UJA, así como por Maria Felipa Soriano Peña y Jose Ignacio Aznarte, de la Unidad de Salud Mental del Hospital Universitario San Agustín de Linares.

Investigadores de la UJA participantes en el estudio.

El objetivo principal de esta investigación fue explorar las características de la escritura de pacientes con trastorno bipolar o psicótico, con el fin de comprobar si son de utilidad en la evaluación de alteraciones motoras en estos trastornos. Para ello se utilizó un enfoque metodológico amplio que incluyó la caracterización lineal y no lineal de diversas medidas de la escritura. Las alteraciones motoras (AM) son características relevantes en varios trastornos mentales, como es el caso de la psicosis o el trastorno bipolar. “Numerosos estudios demuestran que estas alteraciones motoras podrían tener un papel esencial en el diagnóstico de trastornos psicóticos y bipolares. La inclusión de un dominio motor permitiría una mejor comprensión de la psicopatología y también podría revelar importantes contribuciones a los procesos de la enfermedad en todos los diagnósticos”, asegura la doctoranda de la UJA.

En primer lugar, los investigadores pidieron a los participantes que realizasen distintas tareas de escritura sobre una tableta digital. Posteriormente se recogieron y analizaron las diferentes medidas que se especifican en la sección de medidas de escritura del artículo, mediante el uso de un software específico (Ductus y Matlab).

Prueba de escritura sobre tableta digital realizada para el estudio.

Los resultados obtenidos mostraron, por un lado, que este tipo de medidas pueden ser herramientas útiles en la evaluación y cuantificación de alteraciones motoras en pacientes con trastornos mentales, como la psicosis y el trastorno bipolar. Por otro lado, no se encontraron diferencias significativas entre los participantes en función del diagnóstico (trastorno del espectro de la esquizofrenia o trastorno bipolar) en ninguna de las medidas de escritura a mano evaluadas. Estos resultados respaldan las investigaciones que han puesto de relieve las similitudes entre la esquizofrenia y el trastorno bipolar y sugieren que los trastornos del espectro de la esquizofrenia y el trastorno bipolar podrían ser parte del mismo espectro clínico. “No encontramos diferencias significativas entre los participantes con dosis bajas y altas de antipsicóticos, o entre los participantes que tomaron antidepresivos y los que no tomaron antidepresivos en ninguna de las medidas de escritura a mano evaluadas. Estos hallazgos sugieren que las alteraciones motoras no estarían relacionadas con el tratamiento farmacológico o la dosis”, explica Yasmina Crespo.

En este sentido, los investigadores creen que los hallazgos presentados en este artículo hacen una contribución original y novedosa a la comprensión de los síntomas motores en pacientes con trastornos bipolares o psicóticos.

El estudio, titulado ‘Handwriting movements for assessment of motor symptoms in psychosis and bipolar disorder’, ha sido publicado por la revista científica PLOS ONE (https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213657).


Share

Últimas publicaciones

Desarrollan una nueva inteligencia artificial que usa modelos avanzados para analizar datos complejos en 3D a lo largo del tiempo
Granada | 03 de diciembre de 2025

Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada ha desarrollado una nueva Inteligencia Artificial para generar series temporales complejas utilizando modelos de difusión, una de las tecnologías más avanzadas dentro de la IA generativa actual. El estudio presenta Diff-TSD como un sistema innovador que trabaja con señales en tres ejes, como las que captan los acelerómetros y giroscopios de dispositivos móviles o wearables.

Sigue leyendo
Identifican una proteína esencial en la infección de malaria
Almería | 30 de noviembre de 2025

Investigadores de la Universidad de Almería y del grupo de investigación del profesor Manuel Alfonso Patarroyo, de la Fundación Instituto de Inmunología de Colombia (FIDIC), han dado un paso que podría ser crucial en la lucha contra la malaria al arrojar luz sobre una proteína esencial del parásito causante de esta enfermedad, el Plasmodium vivax. Este parásito sigue siendo una grave amenaza sanitaria en numerosos países, y la dificultad para desarrollar una vacuna eficaz se debe, en parte, a las lagunas que siguen existiendo en el conocimiento de su biología.

Sigue leyendo

#CienciaDirecta

Tu fuente de noticias sobre ciencia andaluza

Más información Suscríbete

Ir al contenido