‘CIEN x CIEN&CIA’ es una iniciativa de UniRadio Jaén, la emisora de la Universidad de Jaén, cuyo propósito es potenciar la divulgación científica y acercar la ciencia a la comunidad universitaria y a la sociedad en general. Las emisiones tendrán lugar todos los miércoles a las 21 horas, a través de la página web de UniRadio Jaén y podrán descargarse en el repositorio de iVoox.

Esta obra completa y rigurosa de la astronomía del siglo XXI escrita por dos astrónomos profesionales como David Galadí-Enríquez y Jordi Gutiérrez Cabello es una referencia imprescindible para aficionados principiantes y avanzados y constituye una rica fuente de información para el profesorado no universitario. También resultará valiosa como manual universitario para cursos introductorios de astronomía en grados de ciencias, o en cursos de astronomía general para estudiantes de otras disciplinas.

Este calendario científico recoge cada día del año efemérides sobre ciencia y tecnología. Con él, se pretende acercar la cultura científica a la población más joven y ofrecer referentes cercanos, diversos y actuales de la ciencia, se acompaña de una guía didáctica con actividades adaptables a distintas asignaturas y niveles de Primaria y Secundaria.

Esta recopilación de podcasts y programas de radio publicados en la web de la Asociación Española de Comunicación Científica está clasificada por orden alfabético y aporta información sobre diferentes y muy diversas temáticas científicas, mostrando también a través de la palabra sonora que la ciencia y la tecnología son divertidas y atrayentes para el público en general. 

Algunos de los hitos más importantes de la química están ligados a números sin aparente relación con estos descubrimientos, materiales o científicos. En esta infografía puedes conocer algunos de ellos.

Esta infografía explica el trabajo realizado por un equipo de investigación coordinado desde la Universidad de Jaén, que ha diseñado un sistema que recrea cómo sería un objeto completo a partir de trozos de cerámica hallados en el valle alto del Guadalquivir. La aplicación reconoce la pieza y sugiere cómo podría ser originalmente. Esta herramienta permite que los arqueólogos puedan reconstruir de una manera más exacta los restos encontrados en sus excavaciones.

¿Qué es el albero? ¿Cómo se transforma para almacenar energía? Esta infografía da respuesta a estas y otras cuestiones a partir de un estudio que ha realizado un equipo de investigación de la Universidad de Sevilla y el Instituto de Ciencia de Materiales del CSIC. Estos expertos han confirmado la capacidad del albero como material acumulador de la energía térmica generada en plantas termosolares.

En esta infografía se compara el proceso de trabajo de la identificación de maderas con móvil en aduanas y almacenes utilizando la app GO IMAI y sin disponer de esta herramienta.  La diferencia más significativa entre ambos métodos de trabajo apunta al tiempo que se invierte en el análisis de las muestras de madera seleccionadas.

Esta app móvil dotará a autoridades European Timber Regulation (EUTR), CITES, agentes de aduanas y a los cuerpos y fuerzas de seguridad del Estado, en especial a aquellos con competencias en el control del tráfico de especies protegidas (SEPRONA), de una herramienta fundamental, al tiempo que va a significar un paso decisivo para la transparencia del comercio de importación de maderas, especialmente tropicales.

La herramienta GO IMAI es una aplicación móvil que usa inteligencia artificial para entrenar un algoritmo, es decir, crea una base de datos con contenido científico que sirve de guía para futuras muestras. De esta forma, todas las maderas que se vayan incluyendo en el registro sirve para reconocer el tipo de maderas o si se trata de nuevos materiales.

Esta infografía detalla la participación concreta de cada uno de los participantes en este proyecto, entre los que se encuentra la Universidad de Granada, y ofrece una descripción del proyecto y del software empleado en la nueva app. 

¿Cómo funciona la app Go Imai? Esta infografía explica paso a paso el desarrollo y aplicación de esta herramienta que combina anatomía macroscópica de la madera y técnicas de inteligencia artificial conocidas como Deep Learning (DL).