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Ciencia Directa
Estudian herramientas de computación de altas prestaciones que reduzcan el tiempo de desarrollo de nuevos fármacos
Almería | 12 de junio de 2020

En medio de la carrera mundial por dar con una vacuna contra la COVID-19, tres investigadores de la Universidad de Almería aportan su experiencia en Computación de Altas Prestaciones y han logrado grandes avances en sus aportaciones a un trabajo conjunto que procura reducir costes y tiempo en el desarrollo de medicamentos.

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Plantean la creación de un asistente basado en voz para la teleasistencia y telemonitorización en el hogar ante la crisis por COVID-19
Jaén | 04 de junio de 2020

Investigadores de la Universidad de Jaén desarrollan una propuesta para crear un bot conversacional. Se trata de un asistente virtual multicanal, que valiéndose de diversos canales basados en lenguaje natural recabe y aporte en los hogares de las personas información relevante que ayude a hacer frente a la crisis sanitaria desencadenada por la pandemia de COVID-19.

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Utilizan la señal de los teléfonos móviles para conocer patrones de desplazamiento en la población
Cádiz, Granada | 02 de junio de 2020

El profesor de Ingeniería Informática de la Universidad de Cádiz, Pablo García Sánchez, junto a varios investigadores de la Universidad de Granada, ha participado en un estudio centrado en la validación de una nueva metodología basada en el uso de la señal de los dispositivos inteligentes, como los smartphones, en áreas urbanas con la finalidad de conocer y analizar el comportamiento en materia de desplazamiento de sus habitantes y prevenir posibles incidencias futuras en relación a la circulación de personas o vehículos.

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Un investigador de la Olavide crea una técnica de inteligencia artificial que preserva la privacidad del paciente
Sevilla | 25 de mayo de 2020

El catedrático de Sistemas de la Información e Informática de Gestión de la Universidad Pablo de Olavide, José Luis Salmerón, ha desarrollado una herramienta de aprendizaje automático aplicada al sector sanitario que no comparte datos personales.

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Comprueban cómo está variando el ruido durante las fases del ‘desconfinamiento’
Córdoba | 19 de mayo de 2020

El grupo de investigación BIOSAHE de la Universidad de Córdoba publica una nueva encuesta para comprobar cómo está variando el ruido durante las fases del ‘desconfinamiento’.

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Investigadores andaluces estudian cómo disminuir los casos de enfermedades raras no diagnosticadas
Andalucía | 08 de mayo de 2020

Profesionales del Área de Bioinformática Clínica desarrollan aplicaciones para detectar nuevos genes en estas patologías sin diagnóstico molecular en cuadros complejos.

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Trabajan en el desarrollo de un nuevo dispositivo de grafeno que permitiría detectar el coronavirus
Granada | 30 de abril de 2020

Se trata de un dispositivo portátil, autónomo, de fácil manejo, para diagnóstico precoz y seguimiento de la COVID19, basado en una matriz de biosensores de grafeno que detecta anticuerpos en las diferentes etapas de la enfermedad, lo que permitiría detectar pacientes asintomáticos, estudiar la evolución de paciente sintomáticos y determinar la inmunidad de pacientes curados.

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Inician un estudio para medir el ruido durante el desconfinamiento
Córdoba | 30 de abril de 2020

Este trabajo realizado por la Universidad de Córdoba, ha desarrollado una encuesta para establecer una comparativa de los niveles de ruido durante las distintas fases de la desescalada.

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Diseñan e implementan un sistema completo, de bajo coste, para la monitorización del ruido acústico en tiempo real en un entorno urbano
Jaén | 29 de abril de 2020

Este prototipo realizado por investigadores del Departamento de Ingeniería de Telecomunicación de la Universidad de Jaén en la Escuela Politécnica Superior de Linares y en la Escuela Politécnica Superior de Jaén ha sido utilizado de manera continuada durante diez meses para monitorizar la contaminación acústica en diferentes puntos de la ciudad de Linares.

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Una aplicación mide la duración de la batería de móviles que detectan caídas mediante sensores en el cuerpo
Málaga | 20 de abril de 2020

Investigadores de la Universidad de Málaga han diseñado un banco de pruebas para evaluar la carga energética de los teléfonos portátiles que advierten de caídas. Los expertos han concluido que la mayoría de estos dispositivos inteligentes pueden servir como nodos centrales de estos sistemas de detección.

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Trabajan en el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial capaz de determinar si un paciente tiene coronavirus leyendo su radiografía de tórax
Granada | 17 de abril de 2020

Ingenieros de la Universidad de Granada y el equipo de radiodiagnóstico del Clínico han analizado más de 1.000 casos de pacientes para entrenar y perfeccionar este sistema, que ofrece ya un 80% de aciertos.

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Una web con indicadores y gráficos facilitará el seguimiento de la pandemia del Covid-19
Andalucía | 13 de abril de 2020

Uno de los aspectos más novedosos es la incorporación de un mapa interactivo, mediante el que el usuario puede desplazarse y obtener información de relevancia, siempre con la posibilidad de seleccionar fechas. Además, por primera vez, muestra un mapa andaluz provincializado con datos sobre el número de casos confirmados, de fallecidos o curados por distritos sanitarios.

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