Etiqueta: inteligencia artificial

Investigadores del Instituto de Investigación en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Ciberfísicos de la Universidad de Málaga (IMECH.UMA) han desarrollado un nuevo enfoque de inteligencia artificial que permite a los robots aprender no solo qué decisión tomar, sino también cuándo tomarla, incorporando el tiempo como un factor esencial en su proceso de aprendizaje.

Con el objetivo de avanzar hacia una inteligencia artificial más sostenible, un equipo internacional de investigadores de la Universidad de Málaga y la Universidad de Saitama (Japón) ha analizado por primera vez de forma integral el coste energético, el tiempo de ejecución y el consumo de memoria de distintos algoritmos de optimización y aprendizaje. Los resultados muestran que el empleo de "modelos sustitutos" basados en redes neuronales para reemplazar simulaciones costosas reduce de forma drástica el coste computacional, sentando las bases de lo que denominan "Optimización Verde" o Green Optimization.

Una simple fotografía tomada con un teléfono móvil podría ayudar en un futuro próximo a detectar de forma precoz lesiones en la piel de personas con ostomía. Es el principal resultado del proyecto EPPIA (Avances en la evaluación de la piel periestomal mediante Inteligencia Artificial), que lidera la Universidad de Jaén y cuyos primeros estudios muestran que un sistema de inteligencia artificial identifica estas alteraciones con una precisión cercana al 90 %.

La codificación clínica es el proceso por el que los profesionales sanitarios traducen los diagnósticos y procedimientos recogidos en la historia clínica hospitalaria de cada paciente a códigos alfanuméricos estandarizados, imprescindibles para la gestión de los hospitales, la planificación sanitaria y la investigación. Este sistema detecta la información relevante en los textos clínicos y propone automáticamente los códigos CIE-10 más adecuados. Posteriormente, el documentalista valida o corrige esta asignación, además de disponer de una amplia funcionalidad para realizar una codificación válida. Con cada interacción, el sistema aprende y mejora su precisión.

Investigadores de la Universidad de Cádiz proponen reducir el impacto energético de los modelos de lenguaje de gran tamaño, como los usados por chatGPT o Gemini, tecnologías cada vez más presentes en asistentes virtuales, educación o investigación científica. Plantean además optimizar el software que ejecuta estos sistemas para mejorar su rendimiento sin necesidad de modificar los propios modelos de inteligencia artificial (IA).

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Un equipo de investigación de la Universidad de Málaga ha diseñado, en colaboración con la Policía Nacional, un sistema basado en inteligencia artificial que aplica datos reales para mejorar la vigilancia en la ciudad y permite determinar cuántas patrullas son necesarias en cada zona, así como diseñar recorridos policiales más eficaces y menos previsibles.

La Universidad de Sevilla se encarga de la investigación, impulsada por Adhera Health, en el diseño y la evaluación para mejorar el autocuidado y acompañar a pacientes, familias y profesionales en el paso de la atención pediátrica a la adulta.

#CienciaDirecta

Un equipo de investigación de la Universidad de Jaén ha desarrollado un modelo de monitorización que combina dispositivos instalados en el hogar con inteligencia artificial para evaluar si las personas con enfermedades crónicas cumplen sus pautas médicas. La propuesta, en fase piloto, permite a los profesionales sanitarios comprobar si éstos toman la medicación y mantienen hábitos saludables como el sueño, la actividad física o la alimentación.

La combinación de datos procedentes de seis hospitales europeos y técnicas de aprendizaje automático permite a la UGR mejorar la identificación de una de las bacterias no tuberculosas más difíciles de clasificar.

Este estudio, desarrollado en la Facultad de Ciencias de la Salud de Ceuta y adscrito a la Universidad de Granada, revisa la evidencia científica disponible y evalúa algoritmos de aprendizaje automático aplicados a la salud mental perinatal. El análisis concluye que estas tecnologías pueden reforzar los sistemas tradicionales de cribado y contribuir a una atención más personalizada, siempre como apoyo a la intervención profesional.

Un equipo de investigadores del Instituto Andaluz Interuniversitario de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional (DaSCI) de la Universidad de Granada y de la cooperativa tecnológica Panacea Cooperative Research ha presentado un sistema de inteligencia artificial que marca un antes y un después en la estimación de la edad legal a partir de radiografías dentales. La herramienta, rigurosa y con todas las garantías éticas, es clave para la protección de menores migrantes no documentados en contextos fronterizos.

Una flota de vehículos autónomos desarrollados por el grupo ACE-TI de la Universidad de Sevilla se ha desplegado en el río Guadaíra y en el Parque del Alamillo para estudiar la calidad del agua de forma autónoma, precisa y respetuosa con el medio ambiente, abriendo nuevas posibilidades para la gestión sostenible de los recursos hídricos.